Evaluating the Uptake and Acceptability of Standardized Postoperative Rehabilitation Guidelines Using an Online Knowledge Translation Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Providing physical therapists with evidence-based and consensus-derived guidelines to manage postoperative shoulder patients is essential; these guidelines should be readily available and provide clinically applicable information. Knowledge translation (KT) initiatives that encourage interaction between clinicians and researchers, that have multifaceted components and use a variety of strategies, can significantly change practice. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the uptake and acceptability of standardized postoperative shoulder guidelines with an accompanying online KT resource through evaluation of website analytics and a quantitative survey. DESIGN: A multi-pronged approach was used to assess uptake and acceptability of the guidelines and online KT resource. METHODS: Website analytics of usage and geographical location of users was measured as were physical therapist survey responses. RESULTS: Website analytics revealed that 5406 individuals used the online resource between October 2012 and September 2013 with the average visit lasting 8 minutes; only 47% of users were within the guideline developers' surgical referral region. Physical therapists who used the new shoulder guidelines were very satisfied or satisfied (96%) with the guidelines, reporting they promoted patient-specific clinical decision-making extremely or very well (68%). They viewed the online KT resource positively, with 79% rating it as "very useful" or "quite useful." Physical therapists from regions beyond those expected to use the new shoulder guidelines were also aware of the website and also rated it as very useful. LIMITATIONS: The survey sample was relatively small and did not directly assess patient outcomes. CONCLUSIONS: An online KT web resource developed in conjunction with standardized postoperative shoulder guidelines was perceived as useful based on website analytics and survey responses. Active KT strategies such as this can improve uptake and dissemination of best practice in physical therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».