Temporally graded impairment of retention induced by prior learning of the same motor task
Notice bibliographique
Résumé
Learning rarely occurs in isolation from previous experiences. In fact, the brain's response to an ongoing event depends on its previous history of activity. Namely, neurobiological evidence indicates that previous learning, by disrupting the brain's homeostatic state, can transiently saturate neuroplastic capacity, thus potentially impairing subsequent retention capacities. The objective of the present work was to test this hypothesis. Three distinct experiments were conducted in which participants (n = 124) adapted twice to the same gradually introduced 21° visuomotor rotation over two separate sessions. Retention was assessed through extinction of adapted behaviors upon removal of the rotation immediately after adaptation. Globally, results revealed that when the two sessions were interleaved with 2 or 12min, but not with 1 or 24h, retention of the second session was impaired as compared to the first one, suggesting a temporally graded saturation of retention capacities by previous learning. Furthermore, putatively inhibitory and excitatory repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) protocols were applied over M1 during the 12min inter-session interval to modify the history of brain activity with the objective of restoring subsequent retention. Although the rTMS protocols effectively modulated M1 activity, they failed to alter subsequent retention capacities, suggesting that previous learning-induced homeostatic state disruption may be refractory to the effects of rTMS over M1. Globally, the present results indicate that the brain's retention capacities can be impaired by its previous history of learning of the same task and that the passage of time may remain, yet, the best way to restore retention capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».