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Enregistrement W2990705314 · doi:10.7759/cureus.6232

Effect of Media on Facial Plastic Surgery in Saudi Arabia

2019· article· en· W2990705314 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCureus · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlastic surgeryIntervention (counseling)Social mediaFamily medicineSurgeryGeneral surgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To evaluate the effect of social media, TV shows, plastic surgeons' self-advertisement, and before-and-after cosmetic surgery photos of patients who actually visited the clinic to seek a consultation or intervention. Methods This is a cross-sectional study; institutional review board approval was granted in 2018. This study was conducted among patients attending cosmetic clinics at King Abdulaziz University Hospital in Riyadh, Saudi Arabia. The questionnaire is composed of socio-demographic data and about the reason for the trending of plastic surgeries. Results Three hundred and ninety-nine patients participated in the study. Of all participants, 60.4% agreed on the impact of the surgeon's self-advertisement in the trending of plastic surgeries; 53.4% said yes to cosmetic television programs having an effect on the trend of plastic surgeries; 65.7% of the participants answered yes to before-and-after pictures of social media having an effect on the trend of cosmetic procedures; and 54.1% of the participants answered yes to wanting to look better in selfies as a reason for the rise of cosmetic surgery. Conclusion The results of this study have shown that the majority of patients visiting plastic surgery clinics were positively affected, but not exclusively, by media coverage of cosmetic surgery results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle