MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990711364 · doi:10.3390/ijerph16234667

The Association Between Fitness Test Scores and Musculoskeletal Injury in Police Officers

2019· article· en· W2990711364 sur OpenAlex
Liana Lentz, Jason R. Randall, Christine Guptill, Douglas P. Gross, Ambikaipakan Senthilselvan, Donald C. Voaklander

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of Alberta
Mots-clésMusculoskeletal injuryTest (biology)Association (psychology)OfficerInjury preventionOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsMultivariate statisticsPhysical fitnessMedicinePoison controlMultivariate analysisPhysical therapyPsychologyEnvironmental healthInternal medicineStatisticsAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A police officer’s career is hazardous and physically demanding. In order to perform occupational tasks effectively and without injury, officers require adequate physical abilities. The aim of this study was to investigate the relationship between scores on several fitness tests and musculoskeletal injury in a group of municipal police officers. This retrospective study used existing data to examine the relationship between risk of injury and fitness test performance. Injured and uninjured police officers scored significantly differently on several fitness measures. A multivariate regression indicated that a combination of age, sex, number of pull ups completed and maximal oxygen consumption (VO2max) best explained injury risk. Additionally, the findings indicated an interaction between sex and VO2max, and so the effect of VO2max on injury risk cannot be understood without accounting for sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle