Submarine canyon-fill reconstruction from integrated seismic-stratigraphic analysis – application to Banquereau formation, Scotian basin – offshore Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Building geological models (integrating stratigraphic, structural and paleo-environmental 3D models) that allow the interpretation of sand bodies deposited by turbidity currents along submarine canyons or channels, is one of the most useful tools used by geoscientists for the definition of new drilling opportunities in both exploration and development phases. In this context, the integration of methodologies such as sequence stratigraphyand seismic attributes, together with well-log and core information, outline the basis for the interpretation of sand-body lithostratigraphy and chronostratigraphy. Similarly, these models allow the interpreter to reconstruct the depositional environment and deformation history of a sedimentary basin [1]. Based on a series of chronostratigraphic stages, this paper proposes a 3D model for the sedimentation history of the Banquereau Formation.This model is based on the integration of seismic stratigraphy, seismic attribute interpretation and well-log analysis. Also, a set of system tracts and corresponding transgression and regression phases were identified for the sedimentary interval of interest. The available dataset provided the information to identify the geometry and changes in the sedimentation patterns of the stratigraphic sequences from the Tertiary to the present, thus defining a 3D model of the sedimentological and structural architecture of this interval. Last but not least, theresulting 3D stratigraphic model made possible the identification and description of an amalgamated channel complex filling a submarine canyon associated with a fluvio-deltaic setting. This sort of analysis might be used as an analog for similar reservoirs, providing key insights and vital information for decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».