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Enregistrement W2990725195 · doi:10.1186/s40249-019-0609-6

Performance of three rapid diagnostic tests for the detection of Cryptosporidium spp. and Giardia duodenalis in children with severe acute malnutrition and diarrhoea

2019· article· en· W2990725195 sur OpenAlexaff
Joseph Bitilinyu-Bangoh, Wieger Voskuijl, Johnstone Thitiri, Sandra Menting, Nienke Verhaar, Laura Mwalekwa, Daisy B. de Jong, Merlin van Loenen, Pètra F. Mens, James A. Berkley, Robert Bandsma, Henk D. F. H. Schallig

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases of Poverty · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilStichting Dioraphte
Mots-clésCryptosporidiumGiardiaMalnutritionGiardia lambliaDiarrheaMedicinePublic healthSevere Acute MalnutritionProtozoal diseaseEnvironmental healthVeterinary medicineBiologyFecesImmunologyMicrobiologyPathologyMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is significant need for accurate diagnostic tools for Cryptosporidium spp. and Giardia duodenalis infections in resource limited countries where diarrhoeal disease caused by these parasites is often prevalent. The present study assessed the diagnostic performance of three commercially available rapid diagnostic tests (RDTs) based on faecal-antigen detection for Cryptosporidium spp. and/or G. duodenalis infections in stool samples of children admitted with severe acute malnutrition (SAM) and diarrhoea. An established multiplex PCR was used as reference test. METHODS: Stool samples from children with SAM and diarrhoea enrolled in a randomized controlled trial (registered at clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02246296) in Malawi (n = 175) and Kenya (n = 120) between December 2014 and December 2015 were analysed by a multiplex PCR for the presence of Cryptosporidium spp., G. duodenalis or Entamoeba histolytica parasite DNA. Cryptosporidium-positive samples were species typed using restriction fragment length polymorphism analysis. A sub-sample of the stool specimens (n = 236) was used for testing with three different RDTs. Diagnostic accuracy of the tests under evaluation was assessed using the results of PCR as reference standard using MedCalc software. Pearson Chi-square test and Fisher's exact test were used to determine (significant) difference between the number of cryptosporidiosis or giardiasis cases found by PCR in Malawi and Kenya. The overall diagnostic accuracy of each RDT was calculated by plotting a receiver operating characteristic (ROC) curve for each test and to determine the area under the curve (AUC) using SPSS8 software. RESULTS: Prevalence of Cryptosporidium spp. by PCR was 20.0 and 21.7% in Malawi and Kenya respectively, mostly C. hominis. G. duodenalis prevalence was 23.4 and 5.8% in Malawi and Kenya respectively. E. histolytica was not detected by PCR. RDT testing followed the same pattern of prevalence. RDT sensitivities ranged for cryptosporidiosis from 42.9 to 76.9% and for G. duodenalis from 48.2 to 85.7%. RDT specificities ranged from 88.4 to 100% for Cryptosporidium spp. and from 91.2 to 99.2% for G. duodenalis infections. Based on the estimated area under the curve (AUC) values, all tests under evaluation had an acceptable overall diagnostic accuracy (> 0.7), with the exception of one RDT for Cryptosporidium spp. in Malawi. CONCLUSIONS: All three RDTs for Cryptosporidium spp. and Giardia duodenalis evaluated in this study have a moderate sensitivity, but sufficient specificity. The main value of the RDTs is within their rapidness and their usefulness as screening assays in surveys for diarrhoea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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