Release of Electrode Materials and Changes in Organoleptic Profiles During the Processing of Liquid Foods Using Pulse Electric Field Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Application of pulsed electric fields (PEFs) is an alternative treatment to thermal pasteurization of liquid foods, which inactivates microorganisms without degrading flavor, texture, and nutrients compared to other conventional technologies. This article scrutinizes the applicability of PEF processing of carbonated beer using a titanium electrode based sealed processing chamber that provides not only effective use of the highest electric field but also eliminates edge effects, and at the same time reduces turbulence by providing steady and uniform flow of the fluid under treatment. The release of metal ions during PEF processing is evaluated by using inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES). As metal ions directly affect the organoleptic properties of beer, a sensory evaluation is conducted with the panelists comprised of brewing experts. It has been found that the released amounts of metal ions are lower than the detection levels of ICP-AES, and much lower than what is accepted in consumable foods (<; 2 parts per billion). Supporting the metal analysis data, the sensory panel also reported nonoff flavors in the PEF-processed beer. The treated and untreated beer samples are aged at 5 °C, 22 °C, and 34 °C for ten days. The shelf-life analysis is conducted for PEF-treated and untreated beer samples. The organoleptic property profile of the beer treated at 4 kV by PEF shows the potential of extending shelf life at least for 90 days. In addition, analytical indicators like the deterioration of trans-iso-α-acids confirm no chemical changes in beer before and after PEF treatment under the conditions studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle