Release of Electrode Materials and Changes in Organoleptic Profiles During the Processing of Liquid Foods Using Pulse Electric Field Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Application of pulsed electric fields (PEFs) is an alternative treatment to thermal pasteurization of liquid foods, which inactivates microorganisms without degrading flavor, texture, and nutrients compared to other conventional technologies. This article scrutinizes the applicability of PEF processing of carbonated beer using a titanium electrode based sealed processing chamber that provides not only effective use of the highest electric field but also eliminates edge effects, and at the same time reduces turbulence by providing steady and uniform flow of the fluid under treatment. The release of metal ions during PEF processing is evaluated by using inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES). As metal ions directly affect the organoleptic properties of beer, a sensory evaluation is conducted with the panelists comprised of brewing experts. It has been found that the released amounts of metal ions are lower than the detection levels of ICP-AES, and much lower than what is accepted in consumable foods (<; 2 parts per billion). Supporting the metal analysis data, the sensory panel also reported nonoff flavors in the PEF-processed beer. The treated and untreated beer samples are aged at 5 °C, 22 °C, and 34 °C for ten days. The shelf-life analysis is conducted for PEF-treated and untreated beer samples. The organoleptic property profile of the beer treated at 4 kV by PEF shows the potential of extending shelf life at least for 90 days. In addition, analytical indicators like the deterioration of trans-iso-α-acids confirm no chemical changes in beer before and after PEF treatment under the conditions studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».