La construction des frontières nationales à l’ère numérique : analyse critique des discours en ligne sur l’immigration et les minorités racialisées au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche vise à étudier les transformations contemporaines du nationalisme au Québec en se penchant sur les représentations sociales de citoyennes et citoyens qui appartiennent au groupe ethnique majoritaire canadien-français. Alors que nombre d'études se sont intéressées aux discours des élites, le regard analytique est ici porté sur le discours qui vient d'en bas, soit celui des "majoritaires ordinaires". Les discours sur l’immigration et la « diversité » sont aujourd’hui largement relayés dans l’espace numérique où toutes et tous peuvent exprimer publiquement leurs intérêts, opinions et identités. Quelles sont les représentations dominantes des immigrants et minorités racialisées dans les pratiques discursives numériques ? Quelles conceptions de la communauté imaginée nationale et de ses frontières donnent à avoir ces discours sur les Autres ? Il s’agit d’analyser et de contextualiser le phénomène global de diffusion de discours nationalistes sur les médias sociaux – aussi bien exclusif qu’inclusif – et d’étudier empiriquement leurs rapports avec les processus de catégorisation ethnique et de racialisation. Suivant un cadre analytique inspiré des théories critiques du nationalisme, de la race et de la blanchité, les médias sociaux sont entendus comme de nouveaux sites de pouvoir où le discours est influencé et conditionne les inégalités racialisées. Le matériau d'analyse est fait de discours émis librement par les utilisateurs sur les médias sociaux. Plus spécifiquement, est analysé un corpus constitué de 3000 commentaires rédigés en réaction à des articles médiatiques publiés sur la plateforme Facebook. 45 articles ont été retenus et ils sont produits par les cinq plus grands médias québécois. Les données analysées ont été produites dans le cadre de trois événements polarisants: les débats sur le plan gouvernemental de rétablissement de réfugiés syriens à l'automne 2015; le référendum sur le projet de cimetière musulman dans la région de Québec à l'été 2017; et l'arrivée de demandeurs d'asile d'origine haïtienne à l'été 2017. La méthodologie est inspirée de l'Analyse Critique de Discours (CDA) et, plus particulièrement, de l'Approche Discursive Historique (DHA). Les résultats de l'analyse permettent de voir une forte prévalence de discours qui cadrent les événements de façon négative. Sont identifiés les principaux lieux communs et stratégies argumentatives qui servent à légitimer des exclusions et des inclusions sélectives tout en niant le racisme. Les commentateurs cherchent à légitimer leurs postures exclusivistes ou restrictives par l’association de l’Autre à des menaces d’ordres économique, sécuritaire, démocratique-légale et culturelle. Les résultats montrent toute l’importance d’analyser le discours sur l’identité et l’altérité en retraçant les articulations entre les sphères économiques, politiques et culturelles, et ce, en les situant dans leurs contextes d’énonciation ainsi que dans la conjoncture contemporaine. Les dynamiques de présentation positive de soi et de présentation négative de l'Autre se font globalement à travers l'établissement d'une relation triangulaire empreinte de ressentiment où "le peuple" est présenté comme étant injustement désavantagé et mis à risque par des élites qui accorderaient des avantages indus à des "étrangers" au détriment de ceux qui sont vus comme appartenant et méritant davantage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».