Support Needs Approach for Patients (SNAP) tool: a validation study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patient-identified need is key to delivering holistic, supportive, person-centred care, but we lack tools enabling patients to express what they need to manage life with a long-term condition. The Support Needs Approach for Patients (SNAP) tool was developed to enable patients with advanced chronic obstructive pulmonary disease (COPD) identify and express their unmet support needs to healthcare professionals (HCPs), but its validity is unknown. This study aimed to establish face, content and criterion validity of the SNAP tool. DESIGN: Two-stage mixed-methods study involving patients with advanced COPD and their carers. Stage 1: Face and content validity assessed though focus groups involving patients and carers considering appropriateness, relevance and completeness of the SNAP tool. Data were analysed using conventional content analysis. Stage 2: Content and criterion validity assessed in a postal survey through patient self-completion of the SNAP tool and disease impact measures (Chronic Respiratory Questionnaire, COPD Assessment Test, and Hospital Anxiety and Depression Scale). Content validity assessed using summary statistics; criterion validity via correlations between tool items and impact measures. SETTINGS AND PARTICIPANTS: Two hundred and forty patients and carers participated. Stage 1 patient and informal carer participants were recruited from two primary care practices and Stage 2 patients from 28 practices. Participating practices located in the East of England were recruited via the NIHR Clinical Research Network: Eastern. RESULTS: Patients and carers found the tool patient-friendly and comprehensive, with potential clinical utility. No tool items were redundant. Clear correlations were found between tool items and the majority of items in the impact measures. CONCLUSIONS: The SNAP tool has good face, content and criterion validity. It has potential to support the delivery of holistic, supportive, person-centred care by enabling patients to identify and express their unmet support needs to HCPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».