Examining the impact of ethical leadership and organizational justice on employees’ ethical behavior: Does person–organization fit play a role?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Leadership studies on corporate ethical behavior and practices have grown considerably, contributing significant knowledge on ethical leadership challenges that are organizational and industry focused. However, complex socio-ecological systems are placing pressure on organizational culture and old patterns of leadership behavior that play a role in organizational justice. In this study, we argue that scholars of business ethics must consider the role of organizational justice and use person-organization fit (P–O fit). To address this, our study investigates the mediating effect of organizational justice on the relationship between ethical leadership and employees’ ethical behavior. We also examine the moderating role of P–O fit on the relationship between organizational justice and employee’s ethical behavior. The study survey focused on 295 employees belonging to organizations in Iraq. We show that ethical leadership positively influences employees’ ethical behavior, and this relationship is shaped by organizational justice. The findings reflect the positive impact of organizational justice on ethical behavior, and this relationship is more pronounced in employees with high rather than low P–O fit. This study clarifies the importance of employee’s P–O fit and its impact on organizational processes for creating a positive impact on ethical behavior in the workplace. We also share practical implications of the study and recommend systemic research that explores this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle