MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990743185 · doi:10.1115/pvp2019-93729

Investigations of In-Plane Fluidelastic Instability in a Multi-Span U-Bend Test Rig: Tests in Two-Phase Flow

2019· article· en· W2990743185 sur OpenAlexaffabout
Paul Feenstra, Téguewindé Sawadogo, Bruce A. Smith, Victor P. Janzen, Anne McLellan, Helen Cothron, Sean Kil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityTwo-phase flowEngineeringStructural engineeringBoiler (water heating)Nuclear engineeringRefrigerantMechanical engineeringVibrationFlow (mathematics)MechanicsAcousticsPhysicsGas compressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tests to study FluidElastic Instability (FEI) in an array of U-bend tubes were recently completed in the Multi-Span U-Bend (MSUB) test rig at Canadian Nuclear Laboratories (CNL). These tests were sponsored by the Electric Power Research Institute (EPRI) and were designed to study In-Plane (IP or streamwise) FEI of steam generator tubes in two-phase cross flow. This instability mechanism was first observed in previous research tests by Atomic Energy of Canada Limited (AECL). Although AECL planned additional research into IP FEI, this mechanism was not thought to be a serious practical concern until it recently caused severe damage to tubes in a new replacement steam-generator. The MSUB tests were conducted both with flows of air and two-phase liquid/vapour Refrigerant 134a. With 22 flexible U-bend tubes supported by a configurable flat-bar arrangement, the tests were focused on the effects of support geometry and tube-to-support interaction. Data was recorded from 33 dynamic signals from accelerometers, displacement probes, force transducers, and void-fraction probes. The paper describes the experimental test setup and reviews some of the initial test results and their implications for steam-generator users and researchers. Tests with two-phase Freon refrigerant (R-134a) are presented here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNuclear Engineering Thermal-HydraulicsTravaux en français237 207