Cold Temperature and Risk of Death Due to Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Temperature is associated with the risk of death due to myocardial infarction, but the relationship with cerebrovascular events is poorly understood. We evaluated the association between cold temperature and the risk of death due to haemorrhagic or ischemic stroke.Methods: Using data from provincial death registration certificates, we undertook a case-crossover study to investigate the association between cold temperature and death due to stroke during 1981-2013 in Quebec, Canada. We selected deaths between November and April, the coldest months of the year, and paired them to the temperature data. Temperature data were obtained from Environment Canada monitoring stations for each of the 18 health regions in Quebec. We used conditional logistic regression to compute odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between minimum daily temperature and haemorrhagic and ischemic stroke. Models were adjusted for the duration and quantity of snowfall.Results: There were 13,208 deaths due to haemorrhagic stroke, and 16,383 due to ischemic stroke during the study. The risk of death from haemorrhagic stroke was elevated on cold days as well as the following day. Compared with 0°C, a minimum temperature of -30°C was associated with an OR of 1.22 (95% CI 1.08–1.38) for haemorrhagic stroke the day of exposure, and an OR of 1.18 (95% CI 1.04–1.33) the day following exposure. Associations were weaker and not statistically significant for ischemic stroke.Conclusion: Cold temperature was associated with risk of death due to haemorrhagic stroke. In the context of climate change and a greater frequency of extreme winter events, individuals with predisposing risk factors should be aware of the higher risk of death due to haemorrhagic stroke during cold temperature. Environmental alerts targeting populations at risk, including recommendations to minimize exposure during extreme cold, may be merited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».