Metabolomics Signature for Non‐Responders to Total Joint Replacement Surgery in Primary Osteoarthritis Patients: The Newfoundland Osteoarthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although total joint replacement (TJR) surgery is considered as the most effective treatment for advanced osteoarthritis (OA) patients, up to one‐third of patients reported unfavorable long‐term post‐operative pain outcomes. We aimed to identify metabolic biomarkers to predict non‐responders to TJR using a metabolomics approach. TJR patients were recruited and followed‐up at least 1‐year post‐surgery; TJR outcomes were assessed by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and function subscales. Targeted metabolomic profiling was performed on plasma samples collected pre‐surgery and pairwise metabolite ratios, as proxies for enzymatic reactions, were calculated. Association tests were performed between each metabolite ratio and non‐responders. The metabolome‐wide significance was defined as p < 2 × 10−5. A total of 461 TJR patients due to primary OA were included in the analysis. Fifteen percent of patients were classified as pain non‐responders; 16% were classified as function non‐responders. Lower baseline WOMAC pain and function scores were significantly associated with pain and function non‐responders, respectively (both p < 0.03). Two metabolite ratios were significantly associated with pain non‐responders; acetylcarnitine (C2) to phosphatidylcholine acyl‐alkyl C40:1 (PC ae C40:1) was five times higher in pain non‐responders whereas phosphatidylcholine diacyl C36:4 (PC aa C36:4) to isoleucine was twenty one times lower in pain non‐responders than responders (all p ≤ 1.93 × 10−5). One metabolite ratio, glutamine to isoleucine, was significantly lower in function non‐responders than responders (eight times lower; p = 1.08 × 10−5). Three metabolite ratios (C2 to PC ae C40:1, PC aa C36:4, and glutamine to isoleucine) related to inflammation and muscle breakdown could be considered as novel plasma markers for predicting non‐responders to TJR and warrant further investigation. © 2019 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 38:793‐802, 2020
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».