Prostate cancer patients' and caregivers' use of behaviour change techniques during a web-based physical activity and self-management program
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer patients and their caregivers can face physical and psychological challenges navigating the diagnosis, treatment, and survivorship stages. To address the needs of the patient-caregiver dyad, TEMPO, a web-based, dyadic, physical activity and psychosocial self-management program was created, with a primary focus on improving quality of life. Behaviour change techniques (BCTs) were implemented as a main strategy to facilitate behaviour changes. Identifying the BCTs that successfully modify behaviour and understanding how BCTs are used may be beneficial for assessing the feasibility of TEMPO and future interventions. The goal of this study was to explore which BCTs were used and the dyads' experiences using BCTs in TEMPO. Seventeen dyads enrolled in TEMPO completed three interviews throughout the program. Interviews were transcribed verbatim and analyzed using deductive and inductive thematic analyses. The deductive analysis was guided by Michie's BCT Taxonomy to identify the BCTs discussed and the inductive analysis identified common experiences using the BCTs. The dyads described learning how to use BCTs from the step-by-step descriptions and examples provided in TEMPO. The dyads commonly referred to BCTs like goal setting, self-monitoring, and reviewing goals to enhance their behaviour changes. The dyads also described the positive outcomes as a result of using BCTs to change behaviour, like increased physical activity and improved communication. The results highlight how the dyads engage with BCTs in a behaviour change intervention. These findings can help enhance the development, design, and delivery of programs by gaining a deeper understanding of how BCTs are used by participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».