Suicide, Alcohol Intoxication, and Age Among Whites and American Indians/Alaskan Natives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among American Indians/Alaskan Natives (AI/ANs), suicides are disproportionately high among those younger than 40 years of age. This paper examines suicide and alcohol intoxication (postmortem BAC ≥ 0.08 g/dl) by age among Whites and AI/ANs to better understand the reasons for the high rate of suicide among AI/ANs for those younger than 40. METHODS: Data come from the restricted 2003 to 2016 National Violent Death Reporting System (NVDRS), with postmortem information on 79,150 White and AI/AN suicide decedents of both genders who had a BAC test in 32 states of the United States. RESULTS: Among Whites, 39.3% of decedents legally intoxicated are younger than 40 years of age, while among AI/ANs the proportion is 72.9% (p < 0.001). Multivariable logistic regression with data divided by age shows that in the 18 to 39 age group, AI/ANs are about 2 times more likely than Whites to have a postmortem BAC ≥ 0.08. Veteran status compared to nonveteran, and history of alcohol problems prior to suicide were also associated with BAC ≥ 0.08. Suicide methods other than by firearm and a report of the presence of 2 or more suicide precipitating circumstances were protective against BAC ≥ 0.08. Results for the age group 40 years of age and older mirror those for the younger group with 1 exception: Race/ethnicity was not associated with BAC level. CONCLUSIONS: The proportion of suicide decedents with a BAC ≥ 0.08 is higher among AI/ANs than Whites, especially among those 18 to 39 years of age. However, acute alcohol intoxication does not fully explain differences in suicide age structure between AI/ANs and Whites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».