Error estimation abilities and self-controlled feedback schedules
Notice bibliographique
Résumé
The learning advantages of self-controlled feedback schedules are often attributed to the development of a more sensitive error detection and correction mechanism. That is, during practice participants engage in error estimation processes upon movement completion, which guides the feedback decision. Indeed, past research has shown that self-controlled feedback schedules lead to more accurate error estimation in retention and transfer relative to yoked feedback schedules (e.g., Carter et al. 2014). A limitation of these experiments is that no baseline of one's error detection and correction mechanism was collected. Thus, it is difficult to rule out participants in the self-controlled group naturally having more accurate error estimation abilities. Here, we addressed this limitation by randomly assigning half of the self-controlled participants to error estimate after each trial in a no-feedback pre-test. On Day 1, participants practiced an aiming task involving a rapid 40-deg extension movement in exactly 225 ms. Participants returned 24-hrs later to complete no-feedback retention and transfer tests, and all participants were asked to error estimate after each trial. Participants had less accurate error estimations in pre-test as compared to retention, and retention was more accurate than transfer. Self-controlled error feedback schedules (e.g., -24-deg) lead to more accurate estimations compared to self-controlled graded feedback schedules (e.g., too short). These data, along with previous findings, suggest that self-controlled feedback is effective for training error estimation abilities. However, this benefit may be restricted to feedback that provides both magnitude and direction information rather than only direction information.Acknowledgments: Funded by NSERC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».