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Enregistrement W2990752717 · doi:10.14485/hbpr.6.6.6

Teens' Perspectives on Barriers and Facilitators to Accessing School-based Clinics

2019· article· en· W2990752717 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Charette, Colleen Metge, Ashley Struthers, Jennifer Enns, Nathan Nickel, Mariette Chartier, Dan Château, Elaine Burland, Alan Katz, Marni Brownell

Notice bibliographique

RevueHealth Behavior and Policy Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidentialityPsychologyQualitative researchMedical educationNursingMedicineComputer securityComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This qualitative study explores teens' perspectives on facilitators and barriers to accessing school-based clinics, emphasizing the importance of youth self-report. Methods: We conducted in-person interviews with teens (N = 25) at 2 high schools that had school-based clinics in Winnipeg, Manitoba (Canada). We supplemented the interviews with a brief questionnaire administered to a sample of teens at both schools (N = 105). Data were iteratively coded and analyzed using NVivo. Results: Teens framed 5 clinic attributes that facilitated access: confidential, welcoming, judgment-free, validating and understanding, and fast/easy/convenient. Teens identified judgment from peers, fear and anxiety, hours/wait times, lack of privacy, and teens who gather at the clinic to socialize as factors that made the clinic hard to access or inhibited access entirely. Conclusions: School-based clinics were highly regarded by teens who used them. The most important factors underlying ease of use were assurance of confidentiality and a positive client-provider relationship that made teens feel safe and comfortable. However, considerable individual and structural barriers remain to ensuring the clinics are teen-friendly and accessible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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