Prosopis Plant Chemical Composition and Pharmacological Attributes: Targeting Clinical Studies from Preclinical Evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Members of the Prosopis genus are native to America, Africa and Asia, and have long been used in traditional medicine. The Prosopis species most commonly used for medicinal purposes are P. africana, P. alba, P. cineraria, P. farcta, P. glandulosa, P. juliflora, P. nigra, P. ruscifolia and P. spicigera, which are highly effective in asthma, birth/postpartum pains, callouses, conjunctivitis, diabetes, diarrhea, expectorant, fever, flu, lactation, liver infection, malaria, otitis, pains, pediculosis, rheumatism, scabies, skin inflammations, spasm, stomach ache, bladder and pancreas stone removal. Flour, syrup, and beverages from Prosopis pods have also been potentially used for foods and food supplement formulation in many regions of the world. In addition, various in vitro and in vivo studies have revealed interesting antiplasmodial, antipyretic, anti-inflammatory, antimicrobial, anticancer, antidiabetic and wound healing effects. The phytochemical composition of Prosopis plants, namely their content of C-glycosyl flavones (such as schaftoside, isoschaftoside, vicenin II, vitexin and isovitexin) has been increasingly correlated with the observed biological effects. Thus, given the literature reports, Prosopis plants have positive impact on the human diet and general health. In this sense, the present review provides an in-depth overview of the literature data regarding Prosopis plants’ chemical composition, pharmacological and food applications, covering from pre-clinical data to upcoming clinical studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle