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Enregistrement W2990763927 · doi:10.1103/physrevlett.124.181802

Search for Dark Matter Induced Deexcitation of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>Ta</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">m</mml:mi></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>180</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math>

2020· article· lv· W2990763927 sur OpenAlexaff
B. Lehnert, Harikrishnan Ramani, M. Hult, G. Lutter, Maxim Pospelov, Surjeet Rajendran, Κ. Zuber

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2020
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesSimons FoundationU.S. Department of EnergyJoint Research CentreHeising-Simons FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsDark matterParticle physicsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weak-scale dark matter particles, in collisions with nuclei, can mediate transitions between different nuclear energy levels. In particular, owing to sizeable momentum exchange, dark matter particles can enable de-excitation of nuclear isomers that are extremely long lived with respect to regular radioactive decays. In this Letter, we utilize data from a past experiment with ^{180}Ta^{m} to search for γ lines that would accompany dark matter induced de-excitation of this isomer. Nonobservation of such transitions above background yields the first direct constraint on the lifetime of ^{180}Ta^{m} against dark matter initiated transitions: T_{1/2}>1.3×10^{14} a at 90% credibility. Using this result, we derive novel constraints on dark matter models with strongly interacting relics and on models with inelastic dark matter particles. Existing constraints are strengthened by this independent new method. The obtained limits are also valid for the standard model γ-decay of ^{180}Ta^{m}.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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