Modulation of RECK levels in Xenopus A6 cells: effects on MT1-MMP, MMP-2 and pERK levels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background MT1-MMP is a cell-surface enzyme whose regulation of pro-MMP-2 and ERK activation position it as a key facilitator of ECM remodelling and cell migration. These processes are modulated by endogenous MMP inhibitors, such as RECK, a GPI-anchored protein which has been shown to inhibit both MT1-MMP and MMP-2 activity. Our previous studies have revealed a link between MT1-MMP levels, and pro-MMP-2 and ERK activation in mammalian cells, as well as MT1-MMP and RECK co-localization inXenopusembryos. We here investigated how modulation of RECK would impact MT1-MMP and MMP-2 levels, as well as ERK signalling inXenopusA6 cells. Results We used a Morpholino approach to knockdown RECK, plasmid transfection to overexpress RECK, and PI-PLC treatment to shed RECK from the cell surface ofXenopusA6 cells. RECK reduction did not alter pERK or MT1-MMP levels, nor MMP-2 activity as measured by zymography; thus RECK-knockdown cells maintained the ability to remodel the ECM. RECK overexpression and PI-PLC treatment both increased ECM remodelling potential through increased MT1-MMP protein and relative MMP-2 activation levels. Conclusions RECK changes that reduce the ability of the cell to remodel the ECM (overexpression and cell surface shedding) are compensated for by increases in MT1-MMP, and MMP-2 levels as seen by zymography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».