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Enregistrement W2990764792 · doi:10.1186/s40709-019-0108-8

Modulation of RECK levels in Xenopus A6 cells: effects on MT1-MMP, MMP-2 and pERK levels

2019· article· en· W2990764792 sur OpenAlexafffund
Jessica A. Willson, Bradley S. Bork, Carlie A. Muir, Sashko Damjanovski

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Research - Thessaloniki · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMatrix metalloproteinaseXenopusModulation (music)Cell biologyChemistryPsychologyMedicineBiologyInternal medicinePhysicsGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background MT1-MMP is a cell-surface enzyme whose regulation of pro-MMP-2 and ERK activation position it as a key facilitator of ECM remodelling and cell migration. These processes are modulated by endogenous MMP inhibitors, such as RECK, a GPI-anchored protein which has been shown to inhibit both MT1-MMP and MMP-2 activity. Our previous studies have revealed a link between MT1-MMP levels, and pro-MMP-2 and ERK activation in mammalian cells, as well as MT1-MMP and RECK co-localization in Xenopus embryos. We here investigated how modulation of RECK would impact MT1-MMP and MMP-2 levels, as well as ERK signalling in Xenopus A6 cells. Results We used a Morpholino approach to knockdown RECK, plasmid transfection to overexpress RECK, and PI-PLC treatment to shed RECK from the cell surface of Xenopus A6 cells. RECK reduction did not alter pERK or MT1-MMP levels, nor MMP-2 activity as measured by zymography; thus RECK-knockdown cells maintained the ability to remodel the ECM. RECK overexpression and PI-PLC treatment both increased ECM remodelling potential through increased MT1-MMP protein and relative MMP-2 activation levels. Conclusions RECK changes that reduce the ability of the cell to remodel the ECM (overexpression and cell surface shedding) are compensated for by increases in MT1-MMP, and MMP-2 levels as seen by zymography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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