MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990790246 · doi:10.1186/s12916-019-1436-0

Accuracy in detecting inadequate research reporting by early career peer reviewers using an online CONSORT-based peer-review tool (COBPeer) versus the usual peer-review process: a cross-sectional diagnostic study

2019· article· en· W2990790246 sur OpenAlexaff
Anthony Chauvin, Philippe Ravaud, David Moher, David L. Schriger, Sally Hopewell, Daniel Shanahan, Sabina Alam, Gabriel Baron, Jean-Philippe Régnaux, Perrine Créquit, V. Martinez, Carolina Riveros, Laurence Le Cleach, Alessandro Recchioni, Douglas G. Altman, Isabelle Boutron

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa Public HealthOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésMedicinePeer reviewConsolidated Standards of Reporting TrialsRandomized controlled trialFamily medicineCross-sectional studyMEDLINEInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The peer review process has been questioned as it may fail to allow the publication of high-quality articles. This study aimed to evaluate the accuracy in identifying inadequate reporting in RCT reports by early career researchers (ECRs) using an online CONSORT-based peer-review tool (COBPeer) versus the usual peer-review process. METHODS: We performed a cross-sectional diagnostic study of 119 manuscripts, from BMC series medical journals, BMJ, BMJ Open, and Annals of Emergency Medicine reporting the results of two-arm parallel-group RCTs. One hundred and nineteen ECRs who had never reviewed an RCT manuscript were recruited from December 2017 to January 2018. Each ECR assessed one manuscript. To assess accuracy in identifying inadequate reporting, we used two tests: (1) ECRs assessing a manuscript using the COBPeer tool (after completing an online training module) and (2) the usual peer-review process. The reference standard was the assessment of the manuscript by two systematic reviewers. Inadequate reporting was defined as incomplete reporting or a switch in primary outcome and considered nine domains: the eight most important CONSORT domains and a switch in primary outcome(s). The primary outcome was the mean number of domains accurately classified (scale from 0 to 9). RESULTS: The mean (SD) number of domains (0 to 9) accurately classified per manuscript was 6.39 (1.49) for ECRs using COBPeer versus 5.03 (1.84) for the journal's usual peer-review process, with a mean difference [95% CI] of 1.36 [0.88-1.84] (p < 0.001). Concerning secondary outcomes, the sensitivity of ECRs using COBPeer versus the usual peer-review process in detecting incompletely reported CONSORT items was 86% [95% CI 82-89] versus 20% [16-24] and in identifying a switch in primary outcome 61% [44-77] versus 11% [3-26]. The specificity of ECRs using COBPeer versus the usual process to detect incompletely reported CONSORT domains was 61% [57-65] versus 77% [74-81] and to identify a switch in primary outcome 77% [67-86] versus 98% [92-100]. CONCLUSIONS: Trained ECRs using the COBPeer tool were more likely to detect inadequate reporting in RCTs than the usual peer review processes used by journals. Implementing a two-step peer-review process could help improve the quality of reporting. TRIAL REGISTRATION: Clinical.Trials.gov NCT03119376 (Registered April, 18, 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,573
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,904
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5730,904
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,889
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC MedicineMême sujetMeta-analysis and systematic reviewsTravaux en français237 207