Accuracy in detecting inadequate research reporting by early career peer reviewers using an online CONSORT-based peer-review tool (COBPeer) versus the usual peer-review process: a cross-sectional diagnostic study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The peer review process has been questioned as it may fail to allow the publication of high-quality articles. This study aimed to evaluate the accuracy in identifying inadequate reporting in RCT reports by early career researchers (ECRs) using an online CONSORT-based peer-review tool (COBPeer) versus the usual peer-review process. METHODS: We performed a cross-sectional diagnostic study of 119 manuscripts, from BMC series medical journals, BMJ, BMJ Open, and Annals of Emergency Medicine reporting the results of two-arm parallel-group RCTs. One hundred and nineteen ECRs who had never reviewed an RCT manuscript were recruited from December 2017 to January 2018. Each ECR assessed one manuscript. To assess accuracy in identifying inadequate reporting, we used two tests: (1) ECRs assessing a manuscript using the COBPeer tool (after completing an online training module) and (2) the usual peer-review process. The reference standard was the assessment of the manuscript by two systematic reviewers. Inadequate reporting was defined as incomplete reporting or a switch in primary outcome and considered nine domains: the eight most important CONSORT domains and a switch in primary outcome(s). The primary outcome was the mean number of domains accurately classified (scale from 0 to 9). RESULTS: The mean (SD) number of domains (0 to 9) accurately classified per manuscript was 6.39 (1.49) for ECRs using COBPeer versus 5.03 (1.84) for the journal's usual peer-review process, with a mean difference [95% CI] of 1.36 [0.88-1.84] (p < 0.001). Concerning secondary outcomes, the sensitivity of ECRs using COBPeer versus the usual peer-review process in detecting incompletely reported CONSORT items was 86% [95% CI 82-89] versus 20% [16-24] and in identifying a switch in primary outcome 61% [44-77] versus 11% [3-26]. The specificity of ECRs using COBPeer versus the usual process to detect incompletely reported CONSORT domains was 61% [57-65] versus 77% [74-81] and to identify a switch in primary outcome 77% [67-86] versus 98% [92-100]. CONCLUSIONS: Trained ECRs using the COBPeer tool were more likely to detect inadequate reporting in RCTs than the usual peer review processes used by journals. Implementing a two-step peer-review process could help improve the quality of reporting. TRIAL REGISTRATION: Clinical.Trials.gov NCT03119376 (Registered April, 18, 2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,574 | 0,835 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».