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Enregistrement W2990793168 · doi:10.5006/c2019-13081

The Influence of Flow Rate on Corrosion Behavior of X65 Carbon Steel in Water-saturated Supercritical CO2/H2S System

2019· article· en· W2990793168 sur OpenAlexaff
Peng‐Fei Sui, Jianbo Sun, Chong Sun, Yong Wang, Yong Hua

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidCorrosionCarbon steelMaterials sciencePetroleum engineeringVolumetric flow rateFlow (mathematics)MetallurgyCarbon fibersComposite materialThermodynamicsMechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The influence of flow rate on corrosion behavior of X65 carbon steel in water-saturated supercritical CO2 phase containing 1000 ppmv H2S impurity was studied at 35 °C and 8 MPa from 0 m/s to 1.5 m/s. Weight loss tests showed that the general corrosion rate reached maximum at the flow rate of 1 m/s and then decreased with flow rate to 1.5 m/s. Turtle pattern corrosion morphology was observed on the sample surface when the flow rate exceeded 1 m/s. The corrosion product mainly consisted of FeCO3 and FeS, and the average size of spherical corrosion product changed with flow rate. Besides, the percentage composition of FeS presented the same change trend as the average size of spherical corrosion product. In supercritical CO2 phase, wall shear stress was not big enough to cause mechanical damage on corrosion film but can affect the formation process and the characteristics of the corrosion film of X65 carbon steel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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