Analysis of Centranthera grandiflora Benth Transcriptome Explores Genes of Catalpol, Acteoside and Azafrin Biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVDs) are a major cause of health loss in the world. Prevention and treatment of this disease by traditional Chinese medicine is a promising method. Centranthera grandiflora Benth is a high-value medicinal herb in the prevention and treatment of CVDs; its main medicinal components include iridoid glycosides, phenylethanoid glycosides, and azafrin in roots. However, biosynthetic pathways of these components and their regulatory mechanisms are unknown. Furthermore, there are no genomic resources of this herb. In this article, we provide sequence and transcript abundance data for the root, stem, and leaf transcriptome of C. grandiflora Benth obtained by the Illumina Hiseq2000. More than 438 million clean reads were obtained from root, stem, and leaf libraries, which produced 153,198 unigenes. Based on databases annotation, a total of 557, 213, and 161 unigenes were annotated to catalpol, acteoside, and azafrin biosynthetic pathways, respectively. Differentially expressed gene analysis identified 14,875 unigenes differentially enriched between leaf and root with 8,054 upregulated genes and 6,821 downregulated genes. Candidate MYB transcription factors involved in catalpol, acteoside, and azafrin biosynthesis were also predicated. This work is the first transcriptome analysis in C. grandiflora Benth which will aid the deciphering of biosynthesis pathways and regulatory mechanisms of active components.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».