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Enregistrement W2990798938 · doi:10.1097/cxa.0000000000000069

Association Study of OPRM1 Gene in a Sample of Schizophrenia Patients With Alcohol Dependence or Abuse

2019· article· en· W2990798938 sur OpenAlexaffvenue
Marie Gendy, Clement C. Zai, Bernard Le Foll, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMental Health Research CanadaCanada Research ChairsUniversity of TorontoOntario Brain InstituteCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismAlcohol dependenceSNPPolymorphism (computer science)MedicineAlleleGeneticsGenotypeAlcoholGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol use disorder is a complex disorder that is influenced by genetic factors. The non-synonymous single-nucleotide polymorphism rs1799971 in exon 1 in opioid receptor OPRM1 was extensively studied in patients with alcohol dependence with mixed findings. Moreover, studies showed that opioid receptor polymorphism might play a role in the pathophysiology of schizophrenia. Our results suggest that rs1799971 single-nucleotide polymorphism is not significantly associated with alcohol dependence in our sample of Schizophrenia patients of European ancestry. Le trouble lié à l’alcool est un trouble complexe qui est influencé par des facteurs génétiques. Le polymorphisme mononucléotidique non synonyme (SNP) rs1799971 dans l’exon 1 du récepteur opioïde OPRM1 a fait l’objet d’une étude approfondie chez des patients présentant une dépendance à l’alcool avec des résultats mitigés. De plus, des études ont montré que le polymorphisme des récepteurs opioïdes pourrait jouer un rôle dans la physiopathologie de la schizophrénie. Nos résultats suggèrent que le rs1799971 SNP n’est pas associé de manière significative à la dépendance à l’alcool dans notre échantillon de patients schizophrènes d’ascendance européenne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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