Effects of a heat and moisture exchanger on respiratory function and symptoms post–cold air exercise
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Exercise at temperatures below −15°C induces drying and cooling of lung airways which causes exercise‐induced bronchoconstriction (EIB) and respiratory symptoms, especially in winter sport athletes. The objective of this study was to evaluate whether a heat and moisture exchanger (HME) worn during intense cold air exercise improves lung function and reduces respiratory symptoms in healthy winter sport athletes. Methods Seven active males and six active females (maximum oxygen uptake 61.9 ± 6.9 and 52.2 ± 5.3 mL/kg/min), all active or former winter sport athletes, completed running trials with and without HME in random order on 2 days in an environmental chamber (−20°C temperature, humidity 46.2%). Forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume in 1 second (FEV1), forced expiratory flow at 25%‐75% (FEF25%‐75%), and FEF at 50% (FEF50%) were measured pre‐ and post‐exercise (3, 6, 10, 15, and 20 minutes). Respiratory symptoms were reported after exercise. Results Significant interaction effects were observed for FEV1 and FEF25%‐75%. Mean decrease of FVC (−5.9%, P ≤ .001) and FEV1 (−4.2%, P = .003) was largest 3 minutes post‐exercise without HME. There was an increase of FEV1, FEF25%‐75%, and FEF50% post‐exercise compared to pre‐exercise with HME. More respiratory symptoms overall were reported without HME (P = .046). Conclusion Intense cold air exercise likely causes transient acute bronchoconstriction and symptoms of cough in individuals participating in winter sports. However, this study finds that the application of an HME during intense cold air exercise improves lung function and reduces prevalence of EIB‐associated symptoms compared to unprotected intense cold air exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».