Educational Intervention Improves Proton Pump Inhibitor Stewardship in Outpatient Gastroenterology Clinics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improper chronic proton pump inhibitor (PPI) use has risen significantly in the last few decades. In our gastroenterology trainees' clinics, we aimed to optimize PPI usage. METHODS: We collected baseline data on patients' PPI use for 8 weeks. Based on gastroenterology society guidelines, we determined conditions for appropriate PPI use. If the indication could not be determined, it was categorized as "unknown". Generated from the three most frequent causes for inappropriate PPI use, interventions were developed to correct each issue. Following a brief educational session, trainees implemented these interventions over a subsequent 8-week interval. RESULTS: During our pre-intervention period, trainees evaluated 263 patients who were prescribed a PPI. In 49% of the cases, the use of PPI was deemed inappropriate. The most common reasons were: gastroesophageal reflux disease (GERD) which was never titrated to the lowest effective dose, twice daily dosing for Barrett's esophagus (BE) chemoprevention and unknown indication. During our intervention period, trainees evaluated 145 patients prescribed a PPI for GERD with well-controlled symptoms in 101 cases. PPI had not been titrated to lowest effective dose in 37 cases prompting intervention which was successful in 23 cases. PPI indication was unknown in 17 cases prompting a message to the prescribing provider to review appropriateness. Two cases of BE chemoprevention with twice daily dosing were appropriately reduced to daily dosing. Ultimately, after intervention, PPI use was deemed appropriate after intervention in 172 (77%) cases. CONCLUSIONS: Improper chronic PPI use was significant. Focusing intervention efforts on PPI use for GERD, BE and unknown indications substantially increased appropriateness of PPI use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».