Gnrh3 Regulates PGC Proliferation and Sex Differentiation in Developing Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Gonadotropin-releasing hormone (Gnrh) plays important roles in reproduction by stimulating luteinizing hormone release, and subsequently ovulation and sperm release, ultimately controlling reproduction in many species. Here we report on a new role for this decapeptide. Surprisingly, Gnrh3-null zebrafish generated by CRISPR/Cas9 exhibited a male-biased sex ratio. After the dome stage, the number of primordial germ cells (PGCs) in gnrh3-/- fish was lower than that in wild-type, an effect that was partially rescued by gnrh3 overexpression. A terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick-end labeling (TUNEL) analysis revealed no detectable apoptosis of PGCs in gnrh3-/- embryos. Proliferating PGCs could be detected in wild-type embryos, while there was no detectable signal in gnrh3-/- embryos. Compared with wild type, the phosphorylation of AKT was not significantly different in gnrh3-/- embryos, but the phosphorylation of ERK1/2 decreased significantly. Treatment with a Gnrh analog (Alarelin) induced ERK1/2 phosphorylation and increased PGC numbers in both wild-type and gnrh3-/- embryos, and this was blocked by the MEK inhibitor PD0325901. The relative expression of sox9a, amh, and cyp11b were significantly upregulated, while cyp19a1a was significantly downregulated at 18 days post-fertilization in gnrh3-/- zebrafish. Taken together, these results indicate that Gnrh3 plays an important role in early sex differentiation by regulating the proliferation of PGCs through a MAPK-dependent path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».