Observing and Modeling the Response of Placentia Bay to an Extratropical Cyclone
Notice bibliographique
Résumé
An extratropical cyclone reported to have the largest wind speed in Newfoundland in morethan a decade landed on the island of Newfoundland on 11 March 2017. The oceanic responses inPlacentia Bay on the southeast coast of Newfoundland to the winter storm were examined usingobserved data and the Finite-Volume Community Ocean Model (FVCOM). The peak non-tidal waterlevel increase, i.e., storm surge, reached 0.85mat St. Lawrence and 0.77mat Argentia on Placentia Bay.Sea surface temperature slightly decreased after the storm passage according to buoy and satellitemeasurements. Root mean square dierences (RMSD) of the magnitude of storm surge between modelresults and observations are 0.15 m. The model sea surface temperature showed a small decrease,consistent with observations, with RMSDs from 0.19 to 0.64 C at buoy stations. The simulatedsurface current changes agree with buoy observations, with model-observation velocity dierenceratios (VDR) of 0.75–0.88. It was found that, at Argentia (St. Lawrence), the peak storm surge inPlacentia Bay was dominantly (moderately) associated with the inverse barometric eect, and thesubsequent negative surge was mainly due to the wind eect at both stations. The sea surface coolingwas associated with oceanic heat loss. In the momentum balance, the Coriolis, pressure gradient,and advection terms were all important during the storm, while the first two terms were predominantbefore and after the storm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».