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Enregistrement W2990831842 · doi:10.1155/2019/8901847

Epidemiology and Control of Meningococcal Disease in Canada: A Long, Complex, and Unfinished Story

2019· review· en· W2990831842 sur OpenAlexafffundabout
Philippe De Wals

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité LavalSanofiGlaxoSmithKlineUniversité de SherbrookePfizer
Mots-clésOutbreakMeningococcal diseaseConjugate vaccineMeningococcal vaccineImmunizationEpidemiologyNeisseria meningitidisVaccinationMedicineVirologyPublic healthEnvironmental healthImmunologyBiologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidemiology of meningococcal disease in Canada has been punctuated by outbreaks caused by serogroup A strains in the 1940s, virulent serogroup C clones from 1985 to 2001, a serogroup B clone in Quebec from 2003 to 2014, and more recently a W clone in British Columbia. Region- and province-wide immunization campaigns have been implemented to control these outbreaks using meningococcal C polysaccharide and conjugate vaccines, a quadrivalent ACWY conjugate vaccine, and a serogroup B protein-based vaccine. Meningococcal C conjugate vaccines have been included in routine immunization programs for children, and ACWY conjugate vaccines have been included in school-based programs for adolescents in most jurisdictions. In contrast, serogroup B protein-based vaccines were only recommended and used for high-risk individuals and to control outbreaks. Currently, the immunization schedules adopted in provinces and territories are not uniform. This is not explained by notable epidemiologic differences. Publicly funded immunization programs are the result of a complex decision-making process. Political factors including public opinion, media attention, interest groups' advocacy campaigns, decision-makers' priorities and budgetary constraints have played important roles in shaping meningococcal programs in Canada, and this should be recognized. As the recent occurrence of outbreaks caused by virulent W clones shows, continued investments in epidemiological surveillance at both the provincial and national levels are necessary, so there can be early warning and informed decisions can be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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