Notice bibliographique
Résumé
During the 2016 Olympic games in Rio, the dialogue between the ancient and modern Olympics was enriched by the comparison between Leonidas of Rhodes (crowned 12 times at Olympia from 164 to 152 bc in the stadion, diaulos, and hoplitodromos) and the internationally acclaimed U.S. swimmer Michael Phelps (winner of 13 individual Olympic gold medals from 2004 to 2016). Decided by medal count, the two most decorated Olympic victors of all time seemed to abridge a cultural distance of 2168 years. After reviewing all extant sources about Leonidas of Rhodes, this paper examines three other exempla of Olympic victors, Diagoras of Rhodes (boxing, crowned 464 bc), Ladas of Argos (dolichos [5 km], crowned 460 bc), and Spiridon Louis (Marathon race, 1896 Athens Olympics), with special emphasis on the reception of their victories. In the cases of Diagoras and Ladas, my analysis identifies the analogies between a death sealed by Olympic glory and the paradigms of Tellos and Kleobis and Biton in Herodotos 1.31. The significance of Spiridon Louis’ victory for the nascent modern Greek state is discussed within the framework of the first Marathon race. By revisiting societal attitudes towards distinguished athletic winners then and now, this paper also engages in a discourse on the relationship between the ancient and modern Olympics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,022 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».