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Enregistrement W2990837970 · doi:10.1016/j.neures.2019.11.010

Phase transitions of brain evolution that produced human language and beyond

2019· review· en· W2990837970 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNeuroscience Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésCognitionNiche constructionHuman languageHuman brainEcological nichePhase transitionSelection (genetic algorithm)Artificial neural networkNatural selectionPhase (matter)Computer scienceTransition (genetics)NeuroscienceCognitive scienceVariation (astronomy)Cognitive psychologyEvolutionary biologyPsychologyBiologyArtificial intelligencePhysicsEcologyLinguisticsAstrophysicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brain capacity of human ancestors underwent two phase transitions, which were supported by preadaptations during the animal protolanguage period, resulting in the emergence of human language. The transitions were (1) the emergence of the primate cerebral cortex, with its unique characteristic of additional cortical areas together with size expansion, and (2) the replacement of natural selection as the main evolutionary mechanism by triadic niche construction, an interactive expansion of ecological-, neural-, and cognitive-niches. These phase transitions accelerated the expansion of the hominid brain, exceeding the neural capacity threshold required for the emergence of language. Extrapolating these developments enabled the researchers to predict a third phase transition, which may be induced by the current explosion of artificial intelligence, accelerating human cognitive capacities to the next threshold required for a novel mode of language.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle