Characterization of Stem Cells From Pulp Tissue of Exfoliated Deciduous Teeth, Impacted Third Molars and Apical Papilla of Impacted Third Molars With Open Apices: A Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Mesenchymal stem cells (MSCs) from many different dental tissues have enormous potential in tissue regeneration and immunotherapy. MSCs isolated and cultured in many different ways are known for their heterogenecity expressed through multiple phenotypes which in turn may reflect their distinct functional properties; it is important to analyze and compare the characteristics of each cell lines cultured. The objective of this study is to isolate MSCs from 3 different sources and analyze and compare their morphological and phenotypic characteristics. Materials and Methods: The samples were collected and mononuclear cells were isolated using enzymatic digestion method and the adherent cell cultures were maintained till passage 3 and the harvested cells were analyzed for different phenotypic markers such as CD34, CD45, CD29, CD105, CD73, CD90, SOX2, OCT3/4, and neuroectodermal stem cell marker (NESTIN). The comparative statistical analysis of characterized cells was done by standard deviation methods using SPSS software (Canada). Results: Our study was successful in isolation, culture, and characterization of stem cells from all the mentioned 3 sources. All established cultures were more than 95% positive for mesenchymal markers and less than 5% positive for hematopoietic markers. The cells also expressed pluripotency markers and neural markers. Further, the comparison of mean positive expressions among the groups using analysis of variance showed the different significance levels of expression of different markers in groups. Conclusion: MSCs from different sources show promising expression of different markers; therefore, it can be concluded that cells isolated from dental sources can be used for treating various neurodegenerative diseases in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».