Systematic Audiological Assessment of Auditory Functioning in Patients With Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Alterations in primary auditory functioning have been reported in patients with Parkinson's disease (PD). Despite the current findings, the pathophysiological mechanisms underlying these alterations remain unclear, and the effect of dopaminergic medication on auditory functioning in PD has been explored insufficiently. Therefore, this study aimed to systematically investigate primary auditory functioning in patients with PD by using both subjective and objective audiological measurements. Method In this case-control study, 25 patients with PD and 25 age-, gender-, and education-matched healthy controls underwent an audiological test battery consisting of tonal audiometry, short increment sensitivity index, otoacoustic emissions (OAEs), and speech audiometry. Patients with PD were tested in the on- and off-medication states. Results Increased OAE amplitudes were found when patients with PD were tested without dopaminergic medication. In addition, speech audiometry in silence and multitalker babble noise demonstrated higher phoneme scores for patients with PD in the off-medication condition. The results showed no differences in auditory functioning between patients with PD in the on-medication condition and healthy controls. No effect of disease stage or motor score was evident. Conclusions This study provides evidence for a top-down involvement in auditory processing in PD at both central and peripheral levels. Most important, the increase in OAE amplitude in the off-medication condition in PD is hypothesized to be linked to a dysfunction of the olivocochlear efferent system, which is known to have an inhibitory effect on outer hair cell functioning. Future studies may clarify whether OAEs may facilitate an early diagnosis of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».