Methodological reporting in feasibility studies: a descriptive review of the nursing intervention research literature
Notice bibliographique
Résumé
Background In reaction to weaknesses in feasibility studies reporting, the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) statement published an extension for feasibility studies in 2016. Aim The aim of this study was to systematically review and appraise the reporting of feasibility studies in the nursing intervention research literature based on the CONSORT statement extension for feasibility studies. Method Papers published prior to January 2018 that described feasibility studies of nursing interventions were retrieved. Components of feasibility studies were coded, and code frequencies were analysed. Results The review included 186 papers. Although most papers ( n = 142, 76.3%) included the label ‘pilot’ or ‘feasibility’ in their title, reporting for other components generally did not adhere to one or several CONSORT recommendations. Most papers reported objectives ( n = 116, 62.4%), designs ( n = 95, 51%), or rationales for sample size ( n = 165, 88.7%) that were incongruent with the purpose of feasibility studies. Discussion This review results in two main implications for nursing research. First, we noted that the reporting of feasibility studies is weak. While all papers described feasibility studies, almost half focused exclusively on testing the effectiveness of an intervention. Second, we identified rationales for sample size along with key references that could offer guidance in reporting feasibility studies while being coherent with the CONSORT recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,385 | 0,312 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».