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Enregistrement W2990845475 · doi:10.1139/cjce-2019-0227

Development of a multi-modal overlay tester for the evaluation of asphalt overlay cracking behaviors

2019· article· en· W2990845475 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher Jabonero, Jin-Whoy Park, Sung Woo Ryu, Wuguang Lin, Yoon‐Ho Cho

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Agency for Infrastructure Technology AdvancementMinistry of Land, Infrastructure and Transport
Mots-clésAsphaltOverlayCrackingMaterials scienceStructural engineeringTension (geology)ModalFracture (geology)Composite materialAsphalt pavementReflection (computer programming)RutGeotechnical engineeringGeologyEngineeringComputer scienceCompression (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reflection cracking is a critical issue in asphalt overlay pavement. Temperature variation and traffic loading are the main fracture modes acting on the material. In this paper, a multi-modal overlay tester is proposed for the evaluation of the reflection cracking resistance of an asphalt mixture, an approach that simulates three loading modes on asphalt specimens. A fine dense-grade hot mix asphalt is used as the test specimen and subjected to different loading conditions such as single Mode I, II, and III loading simulations and combined I+II and I+II+III loading simulations. Results show coefficients of variation (CVs) of 2.5%, 10.3%, and 7.4% for the Mode I, II, and III loading simulations, respectively. Furthermore, the β coefficient, with a CV of 7%, is used to represent the crack resistance of the asphalt mixture. Finally, the crack propagation occurs rapidly when subjected to tension and lateral displacement prior to repeated traffic loading simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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