Updated evaluation of endoscopic submucosal dissection versus surgery for early gastric cancer: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Endoscopic resection (ER) has been a standard treatment modality for early gastric cancer with ignorable risks of lymph node metastasis. As for EGCs within expanded indications, endoscopic submucosal dissection (ESD) has considerable advantages over endoscopic mucosal resection (EMR) regarding higher rate of en bloc resection, complete resection, but lower risk of local recurrence. Previous meta-analyses comparing ESD with surgery for EGC are scarce and not robust to reach definitive conclusions. METHODS: We searched PubMed, Web of Science, EMBASE, Cochrane Library Databases and Google Scholar through July 2019 to identify studies evaluating ESD vs surgery for EGC. Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the quality of enrolled studies. Patient baseline characteristics, procedure-related and prognosis outcomes, and adverse event data were extracted and pooled for analyses by the Review Manager 5.3 software. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation guidelines (GRADE) were used to assess the quality of evidence. Trial Sequential Analysis (TSA) was conducted to weaken random error and enhance the reliability of evidence. RESULTS: Totally 18 retrospective studies, involving 5993 patients, were included. ESD benefits were 128.38 min shorter operation duration [95%CI: (-204.68, -52.09), P = 0.001], 7.13 days shorter hospital stay [95%CI: (-7.98, -6.28), P < 0.00001], lower risk of procedure-related death [OR = 0.21, 95%CI: (0.07, 0.68), P = 0.009], lower risk of overall complication [OR = 0.47, 95%CI: (0.34, 0.63), P < 0.00001]. ESD was also associated with lower costs and better quality of life. However, ESD had lower rate of en bloc resection [OR = 0.07, 95%CI: (0.03, 0.21), P < 0.00001], histologically complete resection [OR = 0.07, 95%CI: (0.03, 0.14), P < 0.00001], curative resection [OR = 0.06, 95%CI: (0.01, 0.27), P = 0.002], and higher rate of local recurrence [OR = 5.42, 95%CI: (2.91, 10.11), P < 0.00001], metachronous cancer [OR = 10.84, 95%CI: (6.43, 18.26), P < 0.00001], synchronous cancer [OR = 6.59, 95%CI: (1.96, 22.1), P = 0.002]. ESD also led to lower disease-free survival [HR = 4.58, 95%CI: (2.79, 7.52), P < 0.00001] and recurrence-free survival [HR = 1.99, 95%CI: (1.38, 2.87), P = 0.0002]. No significant differences in overall survival (OS) and disease-specific survival (DSS) between ESD and surgery were observed. CONCLUSIONS: ESD offers a method of less expensive, less trauma, faster recovery and better quality of life compared to surgery for EGC. However, ESD is associated with higher risk of recurrence without compromising OS and DSS. Strict and careful surveillance after ESD is needed. Recurrent EGCs following ESD can usually be detected in early stage and successfully managed by repeated ESD. Accordingly, ESD technique provides an alternative to surgical resection for highly selected EGC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».