Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical screening plays a role in explaining the healthy immigrant effect (HIE) among immigrants newly landed in Canada. The 2002 Immigration and Refugee Protection Act (IRPA) modernized immigration selection by exempting certain immigrant categories (e.g., refugees and certain family-class immigrants) from inadmissibility on health grounds. This study examines the HIE in the IRPA era by sex, with a focus on those categories affected by the IRPA. DATA AND METHODS: The linked Canadian Community Health Survey (CCHS)-Longitudinal Immigration Database (IMDB) was used to compare sex-specific age-standardized proportions of four health measures between Canadian-born and immigrants aged 20 to 65, overall and by duration since landing. Immigrants who landed within three years of the surveys from 2007 to 2014 were examined by sex and immigrant category. Logistic regression was used to further compare the HIE in the same immigrant sub-groups to the Canadian-born, controlling for age and selected confounders. RESULTS: This study found the HIE in most selected measures for immigrants overall, as well as for those recent immigrants arriving under the IRPA, including the family class. Among refugees, the HIE was observed only in less severe chronic conditions; this was especially the case among females. As expected, a strong HIE was observed among economic-class principal applicants. These health advantages persisted even after adjustment for socioeconomic and health factors. For self-rated health, the advantage existed for some groups only after full adjustment. DISCUSSION: This study is a first look at the healthy immigrant effect under the 2002 Immigration and Refugee Protection Act by immigration category. Results corroborate the existing literature on the presence of the HIE among immigrants: the HIE was found to be much weaker among refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».