Role of depressive symptoms in subjective memory complaint in older adults with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To explore the independent relationship between depressive symptoms and subjective memory complaint (SMC) amongst older adults with mild cognitive impairment (MCI) after adjusting for objective cognitive function and other important confounding factors. BACKGROUND: subjective memory complaint is a core symptom of MCI and is often the primary reason for older adults with MCI to seek for medical help. Improving subjective memory amongst older adults with MCI is important to enhance their quality of life and potentially delay further cognitive decline. Depressive symptoms, which are highly prevalent neuropsychiatric symptoms amongst older adults with MCI, may be one of the reasons that affect an individual's self-perception of memory function. However, there is a dearth of studies to provide a thorough evaluation of the independent relationship between depressive symptoms and SMC amongst older adults with MCI. DESIGN: A descriptive correlational study. METHODS: A consecutive sample (N = 154) of adults aged over 60 years was recruited from a community healthcare centre between June and September 2016. MCI was detected using the Montreal Cognitive Assessment. Depressive symptoms and subjective memory were measured using the Geriatric Depression Scale and Memory Inventory for the Chinese, respectively. Hierarchical regression was performed to explore the relationship between SMC and depressive symptoms, with control over objective cognitive function, socio-demographic and health-related confounding factors. RESULTS: = 2.4%). CONCLUSION: subjective memory complaint was independently associated with depressive symptoms in older adults with MCI. Early detection and management of depressive symptoms are highly important amongst this clinical cohort. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Early detection and prompt treatment of depressive symptoms is a highly prioritised care agenda in managing SMC in older adults with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».