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Enregistrement W2990873785 · doi:10.1186/s12992-019-0518-2

Analyzing the impact of trade and investment agreements on pharmaceutical policy: provisions, pathways and potential impacts

2019· article· en· W2990873785 sur OpenAlexafffund
Deborah Gleeson, Joel Lexchin, Ronald Labonté, Belinda Townsend, Marc‐André Gagnon, Jillian Clare Köhler, Lisa Forman, Kenneth C. Shadlen

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensUniversity of OttawaPublic Health OntarioUniversity of TorontoCarleton UniversityYork University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversitetet i OsloLa Trobe UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésSocial policyHealth services researchInvestment (military)Health policyPublic healthEconomicsHealthcare policyBusinessHealth economicsPublic economicsInternational tradeInternational economicsPolitical scienceHealth care reformEconomic growthHealth careLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trade and investment agreements negotiated after the World Trade Organization's Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS) have included increasingly elevated protection of intellectual property rights along with an expanding array of rules impacting many aspects of pharmaceutical policy. Despite the large body of literature on intellectual property and access to affordable medicines, the ways in which other provisions in trade agreements can affect pharmaceutical policy and, in turn, access to medicines have been little studied. There is a need for an analytical framework covering the full range of provisions, pathways, and potential impacts, on which to base future health and human rights impact assessment and research. A framework exploring the ways in which trade and investment agreements may affect pharmaceutical policy was developed, based on an analysis of four recently negotiated regional trade agreements. First a set of core pharmaceutical policy objectives based on international consensus was identified. A systematic comparative analysis of the publicly available legal texts of the four agreements was undertaken, and the potential impacts of the provisions in these agreements on the core pharmaceutical policy objectives were traced through an analysis of possible pathways. RESULTS: An analytical framework is presented, linking ten types of provisions in the four trade agreements to potential impacts on four core pharmaceutical policy objectives (access and affordability; safety, efficacy, and quality; rational use of medicines; and local production capacity and health security) via various pathways. CONCLUSIONS: The analytical framework highlights provisions in trade and investment agreements that need to be examined, pathways that should be explored, and potential impacts that should be taken into consideration with respect to pharmaceutical policy. This may serve as a useful checklist or template for health and human rights impact assessments and research on the implications of trade agreements for pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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