Housing Stability and Neurocognitive Functioning in Homeless Adults With Mental Illness: A Subgroup Analysis of the At Home/Chez Soi Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examined the association of housing stability with neurocognitive outcomes of a well-characterized sample of homeless adults with mental illness over 18 months and sought to identify demographic and clinical variables associated with changes in neurocognitive functioning. Method: A total of 902 participants in the At Home/Chez Soi study completed neuropsychological measures 6 and 24 months after study enrollment to assess neurocognitive functioning, specifically verbal learning and memory, cognitive flexibility and complex processing speed. Multivariable linear regression was performed to assess the association of housing stability with changes in neurocognitive functioning between 6 and 24 months and to examine the effect of demographic and clinical variables on changes in neurocognitive functioning. Results: Overall neurocognitive impairment remained high over the study period (70% at 6 months and 67% at 24 months) with a small but significant improvement in the proportion of those experiencing more severe impairment (54% vs 49% p<0.002). Housing stability was not associated with any of the neuropsychological measures or domains examined; improvement in neurocognitive functioning was associated with younger age, and bipolar affective disorder at baseline. Conclusions: The high prevalence and persistence of overall neurocognitive impairment in our sample suggests targeted approaches to improve neurocognitive functioning merit consideration as part of health interventions to improve everyday functioning and outcomes for this population. Further efforts are needed to identify potential modifiable factors that contribute to improvement in cognitive functioning in homeless adults with mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».