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Enregistrement W2990880201 · doi:10.2196/13355

Web Comparison of Three Contingent Valuation Techniques in Women of Childbearing Age: The Case of Ovulation Induction in Quebec

2019· article· en· W2990880201 sur OpenAlexaffvenueabout
Aissata Dieng, Jie He, Thomas G. Poder

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContingent valuationRespondentWillingness to payGynecologyOvulation inductionMedicineOvulationBid priceDemographyInfertilityEconomicsPregnancyInternal medicinePolitical scienceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, 11.5% to 15.7% of couples suffer from infertility. Anovulation, or failed ovulation, is one of the main causes of infertility in women. In Quebec, the treatment for ovulation induction and other services related to assisted reproductive technology (ART) have been partially reimbursed by the government since 2010. OBJECTIVE: This study aimed to compare the willingness to pay (WTP) of women of childbearing age to receive drug treatment in the event of failed ovulation according to 3 different contingent valuation methods. METHODS: The following elicitation techniques were used: simple bid price dichotomous choice (DC), followed by an open-ended question (DC-OE), and a simplified multiple-bounded discrete choice (MBDC). Each participant was randomly assigned to 1 of 3 elicitation techniques. Bid prices ranged from Can $200 to Can $5000. Of the 7 bid prices, 1 was randomly proposed to each participant in the DC and DC-OE groups. For the DC-OE group, if the answer to the DC bid price was no, respondents were asked what was the maximum amount they were willing to pay. For the MBDC group, each respondent was offered an initial bid price of Can $1500, and the subsequent bid price offer increased or decreased according to the answer provided. "Do not know" responses were considered as a "no", and each individual was questioned as to their certainty after each choice. WTP values were estimated using probit and bivariate models; the Welsh and Poe model was also performed for the MBDC group. RESULTS: The survey was conducted from 2009 to 2010 with a total sample of 680 women. Analyses were performed on 610 respondents (199 DC, 230 DC-OE, and 181 MBDC). Of the 70 respondents who were excluded, 6 did not meet the age criterion, 45 had an annual income less than Can $2500, and 19 did not respond to the WTP question. Mean WTP values were Can $4033.26, Can $1857.90, and Can $1630.63 for DC, DC-OE, and MBDC, respectively. The WTP for MBDC "definitely yes" and "probably yes" values were Can $1516.73 and Can $1871.22, respectively. The 3 elicitation techniques provided WTP value differences that were statistically significant (P<.01). The MBDC was the most accurate method, with a lower confidence interval (Can $557) and a lower (CI/mean) ratio (0.34). CONCLUSIONS: A positive WTP for ovulation induction was found in Quebec. Adding a follow-up question resulted in more accurate WTP values. The MBDC technique provided a more accurate estimate of the WTP with a smaller and, therefore, more efficient confidence interval. To help decision making and improve the effectiveness of the fiscal policy related to the ART program, the WTP value elicited with the MBDC technique should be used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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