Risk averse energy management strategy in the presence of distributed energy resources considering distribution network reconfiguration: an information gap decision theory approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Distributed energy resources (DERs) and distribution network reconfiguration have considerable effects on both the economic and operational performance of distribution networks. However, the uncertain nature of renewable energy sources (RESs), wind energy, for instance, can bring about serious challenges to the distribution system operators and distribution companies (DisCos). Therefore, a suitable methodology is a matter of the utmost importance to handle the uncertainty of RESs. In addition, DisCos can benefit from the utilisation of energy storage technologies to increase the penetration of RESs into the system. In this regard, this study proposes a risk‐averse energy management strategy (RA‐EMS) in the presence of DERs, while the impact of uncertainties of RESs on the optimal configuration of the network is investigated. The uncertainty of RESs is modelled through the information gap decision theory, which has significant advantages such as low computational burden, no need for probability density function, and exact results compared to other methodologies for uncertainty handling. The proposed RA‐EMS model is implemented on the IEEE 33‐bus distribution system, and its superiority over the scenario‐based stochastic programming is demonstrated. The robust configuration of the system against RESs’ uncertainty is obtained for different levels of uncertainty radius.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle