Use of a classification of indications for pediatric tracheostomy in quality improvement (QI)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Caring for children with a tracheostomy at home may reduce costs. Prior to tracheostomy, in our institution, children may be cared for in inpatient (IP) wards or PICU. After tracheostomy, initial care occurs in PICU, then in a special section of IP area before transfer home. We initiated QI to improve care and shorten length of stay. We noted current classifications of indications for tracheostomy are based on anatomic/pathological findings, of limited value in QI. Objective: To review indications for tracheostomy and develop a classification system To map a child’s progress using this classification To use this data to identify opportunities for QI Methods: Tracheostomies were created in 100 children from 2005 to 2017, and we summarised the indications thus: Isolated airway anomaly (e.g. subglottic stenosis ), n=51 Complex syndrome with airway anomalies (e.g. Treacher Collins Syndrome) n=21 Tracheostomy to allow invasive ventilation (e.g. neuromuscular disease). N= 28 Results: Time (days) in different parts of our institution Conclusion: Categorization of indication for tracheostomy proved useful in QI. This categorization can be used by others to address service needs and compare programs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».