Developing skilled motor performance: A systematic review of perceptual skill training in children and youth
Notice bibliographique
Résumé
Acquiring perceptual motor skill capabilities is an important element of successful sport performance. Perceptual motor skills have shown to be trainable in an adult population; however, less is known about perceptual motor skill training at earlier, developmental stages of long term athlete development. The purpose of this systematic review was to critically evaluate the available evidence for the trainability of perceptual motor skills in children and youth. Original research articles were retrieved systematically through searching electronic databases (PubMed (OVID), PsychInfo (EBSCO), EMBASE (OVID), and SPORTDiscus (EBSCO)) and articles examining perceptual motor training interventions in children and youth were included in the analysis. Twelve articles were identified, including 638 participants with an average age of 11 y. Primary outcome measures varied with an emphasis on the training of anticipatory skills, coincident anticipation time, simple reaction time, and choice reaction time. Findings showed that 10 out of the 12 investigations showed post-intervention improvements in the respective perceptual motor skill when compared to baseline. While there has been a limited number of studies examining perceptual motor skill training in children and youth cohorts to date, this systematic analysis suggests that perceptual motor skill training in childhood/youth may have benefits in sport development. Further research is warranted into examining perceptual motor skill development and training protocols in the context of long term athlete development in children and youth for optimizing sport performance.Acknowledgments: Funding is provided by a University of British Columbia Graduate Fellowship to the first author.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».