The RAND/PPMD Patient-Centeredness Method: a novel online approach to engaging patients and their representatives in guideline development
Notice bibliographique
Résumé
Although clinical practice guidelines (CPGs) provide recommendations for how best to treat a typical patient with a given condition, patients and their representatives are not always engaged in CPG development. Despite the agreement that patient participation may improve the quality and utility of CPGs, there is no systematic, scalable method for engaging patients and their representatives, as well as no consensus on what exactly patients and their representatives should be asked to do during CPG development. To address these gaps, an interdisciplinary team of researchers, patient representatives, and clinicians developed the RAND/PPMD Patient-Centeredness Method (RPM) - a novel online approach to engaging patients and their representatives in CPG development. The RPM is an iterative approach that allows patients and their representatives to provide input by (1) generating ideas; (2) rating draft recommendations on two criteria (importance and acceptability); (3) explaining and discussing their ratings with other participants using online, asynchronous, anonymous, moderated discussion boards, and (4) revising their responses if needed. The RPM was designed to be consistent with the RAND/UCLA Appropriateness Method used by clinicians and researchers to develop CPG, while helping patients and their representative rate outcome importance and recommendation acceptability - two key components of the GRADE Evidence to Decision (EtD) framework. With slight modifications, the RPM has the potential to explore consensus among key stakeholders on other dimensions of the EtD, including feasibility, equity, and resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».