Relationship Between Clinical and Radiographic Findings in Osteoarthritis Knee: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have suggested that there is a high discrepancy between clinical and radiographic knee osteoarthritis. The objectives of this study were to examine association between radiographic classification and clinical manifestations of knee osteoarthritis, and to determine if the assessment of individual radiographic features was superior to the general radiographic scale in establishing such a relationship. A total of 125 patients with knee osteoarthritis were enrolled in this study. Radiographic features were assessed with the Kellgren-Lawrence grade scale for general radiographic grading, and a line-drawing atlas for detailed radiographic analysis. The severity of knee pain, stiff ness, and disability were measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Patients' age and pain duration were found to correlate significantly with knee pain, stiff ness, and disability. No association between general radiographic grading scale and clinical manifestations was found. However in detailed radiographic analysis, osteophyte site at the patellofemoral joint was found to correlate with knee stiff ness. In conclusion, radiographic scores were not found to be closely associated with the clinical features of knee osteoarthritis. The results of knee X-rays should not be used in isolation when a management decision is to be taken for patients with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».