Effects of Knowledge of Task on Control of Oral-Nasal Balance in Speech
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous research has shown that altering the nasal signal level auditory feedback changed the control of oral-nasal balance in normal speakers. The present study investigated whether knowledge of the task and the instruction not to compensate would change the participants' response to the manipulation. METHODS: Twenty participants (10 females) in 2 groups continuously repeated a sentence while their nasal signal level was increased or decreased and fed back to them via headphones, so the speakers heard themselves as more or less nasal, respectively. After the first recording session, participants were debriefed about the true nature of the experiment. They were instructed not to compensate in the second recording session. The outcome measures were the percentage changes of nasalance scores from the first baseline. RESULTS: Statistical analysis using a repeated measures analysis of variance showed an effect of the nasal signal level, F(5,80) = 2.51, p = 0.049, and a nasal signal level by knowledge of task interaction effect, F(5,80) = 3.25, p = 0.019. Post hoc tests showed that the maximum nasal signal level auditory feedback resulted in a significant decrease of nasality from the initial baseline. CONCLUSION: Despite knowledge of the task, speakers were unable to resist compensating. As found in previous research, there was a numerically higher compensation response at the maximum than at the minimum nasal signal level auditory feedback condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle