MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990912897 · doi:10.1136/postgradmedj-2019-137019

Osler Centenary Papers: Osler as medical leader

2019· article· en· W2990912897 sur OpenAlexaboutno aff
Donald R.J. Singer

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistory of Medical Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlternative medicineStyle (visual arts)Medical educationHistoryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian physician Sir William Osler is a key figure in the history of modern medicine. He encouraged lifelong learning for doctors, starting with bedside teaching. Contemporary with Old World figures such as Pasteur in Paris and Virchow in Berlin, he played a major role in raising awareness among clinicians of the importance of the scientific basis for the practice of medicine. He championed a rational approach to treatment and did much to encourage avoidance of 'unnecessary drugging' by prescribers. He is credited with playing a key role in improving education of medical students and postgraduate education of doctors, with important benefits for the care of hospital patients. He also had a major influence on his medical colleagues through founding and leading medical societies. A century on from his death in December 1919, his specific contributions and how he achieved them are not well known. The aim of this article is to consider the evidence that Osler was an influential medical leader and to reflect on the extent to which the achievements which resulted from his leadership are relevant to modern clinical medicine. Questions of interest include his leadership style, what made for his success as a leader, his medical achievements both in North America and in England, his own insight into leadership and how he was viewed by his peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1320,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePostgraduate Medical JournalMême sujetHistory of Medical PracticeTravaux en français237 207