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Enregistrement W2990913638 · doi:10.5539/jsd.v12n6p103

Territorial Diagnosis of Ecotourism in Tunisian Mountain Protected Areas: Stakeholders, Positions and Power Relations

2019· article· en· W2990913638 sur OpenAlexvenueno aff
Boughamoura Olfa, Samiha Khelifa

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotourismGeneral partnershipTourismResource (disambiguation)Power (physics)Citizen journalismOrder (exchange)Field (mathematics)Protected areaPolitical scienceEnvironmental resource managementEnvironmental planningRegional scienceBusinessSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 2000s, projects and studies have been multiplied for the development of ecotourism in Tunisian protected areas. Despite these efforts, the Tunisian case faces several failures. As part of this study, we aim to provide elements of reflection on a contractual scheme for a sustainable territorial development plan by ecotourism, around mountain protected areas in Tunisia. For this reason, we adopted the strategic prospective analysis revealing and analyzing the relationships between the different actors involved in ecotourism in the protected area. A Matrix of Alliances, Conflicts, Tactics and Objectives among MACTOR actors was developed in a participatory way to analyze the actors' strategies. After doing a triangular analysis which consists in to an inventory of the projects and studies about the protected area of Ichkeul and Cape Negro-Jbel Chitana, semi-structured interviews with personals from different sectors, we invited the actors met on the field or mentioned in the projects in a workshop organized in partnership with the General Directorate of Forests in Tunis in order to identify the different categories of actors and analyze the balance of power between them. This analysis is done through a matrix notation system. Eight categories of actors have been identified: international cooperation, resource managers, politic policy etc. Thanks to the matrix notation systems, we have been able in a participative way to classify these eight categories of actors into four types: dominant actors, relay actors, autonomous actors and dominated actors. Thus, the MACTOR method allowed us to identify actors who played a role in the development of ecotourism projects in Tunisia and to be able to diagnose their balance of power. This allowed showing the multidisciplinarity and complexity of the sector as well as the strong influence of certain actors such as international cooperation and public decision-makers. To conclude, the MACTOR analysis of the ecotourism actors in the protected area of Ichkeul and Cap Negro-Jbel Chitana enters into a methodology of prospective territorial analysis in this area to understand the points that caused the failure of several experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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