Vesicular disease in pigs inoculated with a recent Canadian isolate of Senecavirus A.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate whether a virulent Canadian isolate of Senecavirus A (SVA) causes idiopathic vesicular disease (IVD) in pigs. Senecavirus A, which was first isolated in the United States in 2002 as Seneca Valley Virus, was linked to cases of porcine idiopathic vesicular disease in Canada in 2007 and in the United States in 2010. Since 2014, SVA outbreaks in Brazil, the US, Canada, China, Thailand, and Colombia point to an expanding global distribution and the need to study the pathogenicity of the virus. Unlike the prototype virus, recent US isolates of SVA have been shown to cause vesicular disease in pigs. We report vesicular disease in pigs following experimental inoculation with a 2016 Canadian isolate of SVA. All inoculated pigs developed vesicular lesions regardless of route of inoculation. Virus was detected in blood and oral fluids as well as on oral and fecal swabs. In addition, all pigs seroconverted to SVA by 6 days post-inoculation (DPI). This study confirms that recent Canadian isolates of SVA cause vesicular disease in pigs and highlights the importance of monitoring SVA for increased virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».